Weiter mit der generativen Kunst – heute mal ein wenig Theorie rund die generative Kunst als Ausprägung der digitalen Kunst:
In der digitalen Kunst tauchen zwei Begriffe besonders häufig auf: algorithmische Kunst und eben die generative Kunst. Oft werden sie synonym verwendet, doch bei genauerem Hinsehen zeigt sich, dass zwischen beiden Konzepten feine, aber entscheidende Unterschiede bestehen. Für das Verständnis zeitgenössischer digitale Kunst, ist diese Unterscheidung allerdings hilfreich.
Algorithmische Kunst bezeichnet zunächst eine Kunstform, bei der Algorithmen gezielt zur Erzeugung eines Werks eingesetzt werden. Ein Algorithmus ist eine klar definierte Abfolge von Regeln oder Anweisungen, die ein Problem lösen oder ein Ergebnis produzieren. In der algorithmischen Kunst nutzt die Künstlerin oder der Künstler diese Regeln, um Formen, Farben oder Strukturen zu berechnen. Das Ergebnis ist häufig reproduzierbar und vorhersehbar. Wird der Algorithmus erneut ausgeführt, entsteht dasselbe Bild oder zumindest ein sehr ähnliches Resultat. Der Schwerpunkt liegt auf der formalen Kontrolle und der präzisen Umsetzung einer Idee.
Generative Kunst geht einen Schritt weiter. Auch hier spielen Algorithmen eine zentrale Rolle, doch sie dienen nicht nur der Berechnung, sondern der Erzeugung offener Prozesse. Ein generatives System ist so angelegt, dass es innerhalb eines Regelwerks eigenständig Varianten produziert. Zufall, Wahrscheinlichkeiten oder externe Daten werden bewusst integriert. Das Ergebnis ist nicht vollständig vorhersehbar. Jede Ausführung des Systems kann zu einem neuen Werk führen. Das Kunstwerk ist damit nicht ein einzelnes Bild, sondern ein Möglichkeitsraum.
Der Unterschied zeigt sich besonders deutlich im Umgang mit Kontrolle. In der algorithmischen Kunst behält der Künstler die Kontrolle über das Ergebnis. Der Algorithmus ist ein Werkzeug, das ein klar definiertes Ziel verfolgt. In der generativen Kunst teilt der Künstler diese Kontrolle mit dem System. Er definiert Bedingungen, verzichtet aber auf die vollständige Festlegung des Resultats. Überraschung ist hier kein Fehler, sondern ein zentrales ästhetisches Prinzip.
Auch das Verständnis von Autorschaft unterscheidet sich. Algorithmische Kunst bleibt stark am klassischen Künstlerbild orientiert: Die Idee und das Resultat stammen eindeutig von einer Person. In der generativen Kunst verschiebt sich diese Rolle. Der Künstler wird zum Entwerfer von Systemen, der Prozess selbst tritt als Mitautor auf. Code, Zufall und Maschine erhalten eine aktive Rolle im kreativen Geschehen.
Historisch lassen sich beide Ansätze eng miteinander verbinden. Viele frühe Pioniere der Computerkunst arbeiten algorithmisch und generativ zugleich. Die Begriffe überschneiden sich und sind keine strikt getrennten Kategorien. Dennoch hilft die Unterscheidung, unterschiedliche künstlerische Haltungen zu erkennen: die eine sucht nach Kontrolle und Präzision, die andere nach Offenheit und Variation.
In der Gegenwart, in der Algorithmen unseren Alltag bestimmen, gewinnt diese Differenz neue Bedeutung. Algorithmische Kunst macht Berechnung sichtbar. Generative Kunst macht Prozesse erfahrbar. Beide zeigen, dass digitale Kunst nicht nur Technik ist, sondern eine Form des Denkens – zwischen Regel und Freiheit.
Arte Concreta 
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